率先采用 ISO 42001,引领人工智能治理新风向

全球首个 AI 管理体系国际标准。LRQA 已获 UKAS 授予的 ISO/IEC 42001 认可资质,助您以权威认证证明负责任的 AI 治理能力。

AI 治理与法规
为什么是现在

AI 已经进入您的业务,风险也随之而来

从智能客服到算法质检,AI 正在渗透企业的每个环节。随之而来的算法偏见、数据泄露、模型失控与决策不可解释,正在成为董事会层面的新型风险。

  • 欧盟《人工智能法案》等法规陆续生效,AI 系统的合规义务日益明确且可罚。
  • 客户与投资者开始要求供应商证明其 AI 应用"可信、可控、可审计"。
  • 缺乏治理框架的 AI 项目,往往在规模化阶段因风险事件被迫叫停。
请注意:持有 ISO 42001 证书并不自动等同于满足欧盟《人工智能法案》等法规的全部要求——但它是建立合规基础、应对监管审查的高效路径。两者的对应关系可参阅我们的深度解读。
框架要点

ISO/IEC 42001 核心框架

标准采用与 ISO 9001、27001 一致的 Annex SL 高阶结构,可与现有管理体系无缝整合。

要点 01

AI 影响评估

对 AI 系统进行系统性影响评估,识别对个人、组织与社会潜在的正负影响并留存记录。

要点 02

AI 风险管理

将 AI 特有风险纳入企业风险管理体系,覆盖模型全生命周期与技术、伦理、合规维度。

要点 03

生命周期治理

从需求定义、数据准备、模型开发到部署退役,为每个阶段设定控制点与责任人。

要点 04

数据治理

规范训练与运行数据的来源、质量、标注与隐私保护,确保数据可溯源、使用可授权。

要点 05

透明度与问责

明确 AI 决策的可解释程度与人工监督机制,建立面向内外部相关方的信息披露规则。

要点 06

供应商与外包

将第三方 AI 组件与服务纳入治理边界,通过合同与评估管理外包带来的残余风险。

适用对象

谁应该考虑 ISO 42001 认证

标准适用于任何规模、任何行业中开发、提供或使用 AI 系统的组织——无论您是技术供给方还是应用方。

  • AI 系统提供方与开发方:向市场交付 AI 产品与平台的企业,以认证证明产品的可信底座。
  • AI 系统部署方与集成方:将 AI 嵌入自身产品或流程的企业,控制集成过程中的治理风险。
  • 大规模使用 AI 的组织:金融、医疗、制造、汽车等行业中大量应用 AI 决策的运营主体。
  • 面向欧盟等监管市场的出口企业:提前构建符合《人工智能法案》逻辑的治理体系。
全球 AI 监管
认证收益

一张证书,多重回报

ISO 42001 不只是一次合规冲刺,而是把 AI 治理沉淀为组织能力的制度化机会。

让"负责任的 AI"成为可验证的市场竞争力。

★★★★★
4.9 / 5

客户满意度评分 · 325 条真实评价

UKAS权威认可资质
360°AI 全生命周期覆盖
1+1与 ISO 27001 协同审核
先机全球首批认证标杆
实施路径

五步走向 ISO 42001 认证

从差距分析到持续监督,LRQA 提供培训、差距分析、认证及综合评估的全链条支持。

STEP 01

差距分析

盘点组织内的 AI 系统与应用场景,对照 42001 要求识别治理缺口并排定优先级。

STEP 02

体系建立

制定 AI 政策与目标,搭建影响评估、风险管理与生命周期控制的制度文件。

STEP 03

运行与内审

在真实业务中运行体系,开展内审与管理评审,验证控制措施的有效性。

STEP 04

认证审核

由具备 AI 资质的审核团队实施一阶段与二阶段审核,通过后颁发证书。

STEP 05

持续监督

年度监督审核跟踪 AI 场景变化与技术演进,确保治理体系持续有效。

成为 AI 治理的先行者

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